Mesterséges Intelligencia a gyakorlatban – a Stylers Group szervezésében
Tantermi/Online
380.000ft + áfa
4*4 óra
2021. november 18., 25., december 2., 9.
13:00-17:00
Mesterséges Intelligencia a gyakorlatban – a Stylers Group szervezésében
Tréningünk meghívott vezetői partnereinknek szól, ahol üzleti vonalon adunk útmutatót a mesterséges intelligencia stratégia tervezéséről.
Tantermi/Online
380.000ft + áfa
4*4 óra
2021. november 18., 25., december 2., 9.
13:00-17:00
Áttekintést adunk az MI fogalmáról, rendet teszünk a különböző technológiák (blockchain, IoT, robotika, data science, big data) között és bemutatjuk, mit értünk az alatt, hogy tanul a mesterséges intelligencia.
Sikertörténetek és esettanulmányok szolgálnak arra, hogy különböző iparágak és különböző szervezeti funkciók esetében bemutassuk az MI széleskörű alkalmazási lehetőségeit.
A kurzus során kiemelten foglalkozunk az MI sikeres bevezetéséhez szükséges feltételekkel, szemléletmóddal, a bevezetés lépéseivel. Tárgyaljuk annak kérdését, hogy mely esetekben érdemes platformszolgálatók technológiáit használni, és mikor érdemes saját technológiát fejleszteni. A résztvevők megtapasztalják, hogyan tudnak felépíteni egy „MI lehetőségek térképe” nevű eszközt, mely segít az MI nyújtotta lehetőségek szervezeti feltérképezésében és priorizálásában.
A kurzust elvégzők körképet kapnak a mai Magyarország mesterséges intelligencia stratégiájáról, valamint arról, milyen támogatási formákat lehet igénybe venni és milyen etikai kérdésekkel kell szembenézni, ha ezen az úton indulni szeretnénk.
Nagyon szeretnénk, ha lenne lehetőségünk élőben megtartani a tanfolyamot, de amennyiben ezt nem engedik a korlátozások, online kerül megrendezésre.
Áttekintést adunk az MI fogalmáról, rendet teszünk a különböző technológiák (blockchain, IoT, robotika, data science, big data) között és bemutatjuk, mit értünk az alatt, hogy tanul a mesterséges intelligencia.
Sikertörténetek és esettanulmányok szolgálnak arra, hogy különböző iparágak és különböző szervezeti funkciók esetében bemutassuk az MI széleskörű alkalmazási lehetőségeit.
A kurzus során kiemelten foglalkozunk az MI sikeres bevezetéséhez szükséges feltételekkel, szemléletmóddal, a bevezetés lépéseivel. Tárgyaljuk annak kérdését, hogy mely esetekben érdemes platformszolgálatók technológiáit használni, és mikor érdemes saját technológiát fejleszteni. A résztvevők megtanulják, hogyan tudnak felépíteni egy „MI lehetőségek térképe” nevű eszközt, mely segít az MI nyújtotta lehetőségek szervezeti feltérképezésében és priorizálásában.
A kurzust elvégzők körképet kapnak a mai Magyarország mesterséges intelligencia stratégiájáról, valamint arról, milyen támogatási formákat lehet igénybe venni és milyen etikai kérdésekkel kell szembenézni, ha ezen az úton indulni szeretnénk.
Nagyon szeretnénk, ha lenne lehetőségünk élőben megtartani a tanfolyamot, de amennyiben ezt nem engedik a korlátozások, online kerül megrendezésre.
Itt a helyed a kurzuson, ha…
..szeretnéd megismerni az új digitális technológia, a mesterséges intelligencia rejtette lehetőségeket és szeretnél képet kapni arról, hogy melyek azok a területek, ahol saját cégednél is alkalmazhatóak ezek a megoldások,
…szeretnéd megérteni, hogy valójában hol is tartanak ma ezek az innovatív technológiák: hogy a jövő technológiája mennyire csak a jövő zenéje vagy a ma lehetősége,
…feladatod, hogy stratégiát alkoss, a technológiai eszközökből üzleti lehetőségeket generálj és segítsd a cégedet a mesterséges intelligencia (MI) transzformációban való legjobb, legeredményesebb részvételben.
Tematika
- A mesterséges intelligencia alapjai és helye felforgató technológiák között, a gépi tanulás lényege dióhéjban
- Konkrét példák az MI használatára, hol tart ma a technológia?
- A mesterséges intelligencia elhelyezése az egyéb felforgató technológiák kontextusában (blockchain, IoT, robotika, data science, big data)
- Hogyan tanul a mesterséges intelligencia, mit jelent ez üzletileg?
- Az MI fő kategóriarendszere: gépi tanulás, mélytanulás, felügyelt és felügyelet nélküli tanulás, megerősítéses tanulás
- Sikertörténetek és esettanulmányok, a bevezetés hatásossága különböző iparágakban
- Iparágankénti áttekintés néhány konkrét esettanulmányon keresztül az üzleti felhasználásokra vonatkozóan
- Áttekintő tanulmányok a hatékonyságnövelésére vonatkozó előrejelzésekre
- Hogyan keressünk MI vezérelt konkrét terméket?
- Platformszolgáltatók vs. egyedi fejlesztési igények
- Termékekbe és platformokba épített MI és egyedi fejlesztési igények
- Ismerkedés a platform szolgáltatók MI képességével (Google, Microsoft, IBM, Amazon)
- MI üzleti stratégia: hogyan mérjük fel az MI adta lehetőségeket és hogyan priorizáljunk?
- Az MI üzleti stratégia szempontból történő megközelítése: költségcsökkentő, értékesítés növelő, új terméket indító és felforgató bevezetéseket eredményező lehetőségek
- Lehetőségek térképe: hogyan induljunk el az MI jelentette üzleti lehetőségek feltérképezésében és priorizálásában
- Üzleti problémák transzformálása technológiai lehetőségekké
- Konkrét feladatok, amelyekben egy-egy üzleti problémához csapatokban kell technológiai megoldási módot találni az első nap tanulságai alapján
- Adatok fontossága és az MI érettségi modell
- A szervezetben fellelhető adatok feltérképezése és használhatóságának kiértékelése
- MI használati képességek fejlettségének illesztése a szervezet digitalizációs szintjéhez
- Új szerepek, amelyekre a szervezetben szükség van az MI térhódításának következtében
- A sikeres MI bevezetés lehetséges forgatókönyvei
- Komplex szervezeti változást segítő forgatókönyvek
- Egy konkrét bevezetési példa és alkotóelemeinek értelmezése
- Etikai és országstratégiai kérdések és lehetőségek
- Magyarország MI stratégiájának és a benne definiált intézmények áttekintése
- Európai és magyar szabályozási irányok és rájuk való felkészülés
- Társadalmi és gazdasági hatások (munkaerőpiac, ember-gép kapcsolat, kontrollálhatóság)
Képzésvezető
A Mesterséges Intelligencia Koalíció szakmai vezetőjeként 2018-2020 során feladatom Magyarország MI stratégiája megalkotásának koordinációja volt. Munkám során több, mint 250 tagszervezet több, mint 800 szakértőjével dolgoztunk azon, hogy a Kormány elé benyújtandó stratégia tükrözze az üzlet, a társadalom, az akadémiai szféra és az állam érdekeit is. 2020 őszétől a Koalíció állandó szakértőjeként a stratégiában megfogalmazott transzformatív programok megvalósítását segítem elő:
- a magyarországi ügyfélszolgálatok automatizálása, magyar nyelvtechnológiák (NLP) segítségével
- személyes adattárca projekt, melynek célja, hogy helyzetbe hozzuk az állampolgárokat, hogy minél könnyebben tudjanak rendelkezni a róluk keletkezett adatok másodlagos felhasználásáról, és az ezekből a tranzakciókból származó előnyökből részesülhessenek.
Emellett az AI Partners ügyvezetőjeként MI bevezetési, stratégiaalkotási projektekben veszek részt az üzleti oldal és a sikeres bevezetéshez szükséges tényezők szakértőjeként.
Több éve oktatok a Frankfurtschool of Finance and Management MBA és EMBA képzésein, valamint a CEU MA/MA képzésén, AI in Business és Digital Transformation kurzusokat tartva.
Korábban egy NLP alapú tudásmenedzsment rendszer fejlesztésén dolgozó start-upot alapítottam és vezettem.
Helyszín
A tréning online (valós) időben lesz megtartva. A résztvevőket e-mailben fogjuk értesíteni arról, hogy tudnak bekapcsolódni az oktatásba.
Információ
Amennyiben kérdésed lenne, keresd kérlek Orbán Bettinát vagy Laczkó Gábort, az alábbi elérhetőségek egyikén.
Orbán Bettina: bettina.orban@
Laczkó Gábor: gabor.laczko@
Információ
Amennyiben kérdésed lenne, keresd kérlek Orbán Bettinát vagy Laczkó Gábort, az alábbi elérhetőségek egyikén.
Orbán Bettina: bettina.orban@
Laczkó Gábor: gabor.laczko@
