Online Mesterséges Intelligencia Tanfolyam

Ha szívesen megismerkednél a mesterséges intelligencia (AI) nyújtotta lehetőségekkel, és gyakorlati példákon keresztül sajátítanád el használatát.

Vegyél részt hamarosan induló 2 napos képzésünkön, vagy kérj személyre szabott ajánlatot csapatod számára!

Online

16 óra

2022. ősz

Online Mesterséges Intelligencia Tanfolyam

Ha szívesen megismerkednél a mesterséges intelligencia (AI) nyújtotta lehetőségekkel, és gyakorlati példákon keresztül sajátítanád el használatát.

Vegyél részt hamarosan induló 2 napos képzésünkön, vagy kérj személyre szabott ajánlatot csapatod számára!

Online

16 óra

2022. ősz

Amennyiben szeretnéd haladó szintre fejleszteni tudásod, figyelmedbe ajánljuk kedvezményes árú képzési csomagunkat.

A tanfolyamról

Miért?

mert egy naprakész szakembernek érdemes tisztában lennie mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapfogalmaival és használati lehetőségeivel

mert szervezeted jelenlegi feladatait és folyamatait tudod egyszerűsíteni és automatizálni a segítségével

Kinek?

olyan szakembereknek, akik segíteni szeretnék cégüket a mesterséges intelligencia transzformációban való legeredményesebb részvételben

mindenkinek, akik szeretné megismerni a mesterséges intelligencia rejtette lehetőségeket és szeretne képet kapni arról, hogy melyek azok a területek, ahol saját szervezeténél is alkalmazhatóak ezek a megoldások

azoknak, akik szeretnék megérteni, hogy valójában hol is tartanak ma ezek az innovatív technológiák: hogy a jövő technológiája mennyire csak a jövő zenéje vagy a ma lehetősége

 

Mikor?

a képzés időtartama: 2 nap

dátum: 2022. ősz

vagy személyre szabott képzés vállalatoknak egyedi igények szerint

Kiknek ajánljuk a tanfolyamot?

Kurzusunk hasznos lehet mindazok számára, akik szeretnék megismerni az új digitális technológia, a mesterséges intelligencia rejtette lehetőségeket és szeretnének képet kapni arról, hogy melyek azok a területek, ahol saját szervezetüknél is alkalmazhatóak ezek a megoldások.

Ajánljuk a tanfolyamot azoknak is, akik szeretnék megérteni, hogy valójában hol is tartanak ma ezek az innovatív technológiák: hogy a jövő technológiája mennyire csak a jövő zenéje vagy a ma lehetősége.

Olyan szakembereknek ajánljuk a képzést, akiknek feladata, hogy hidat képezzenek a szervezetükön belül a technológia és az üzlet között, hogy a technológiai eszközökből üzleti lehetőségeket generáljanak és segítsék cégüket a mesterséges intelligencia (MI) transzformációban való legjobb, legeredményesebb részvételben.

Kiknek ajánljuk a tanfolyamot?

Olyan szakembereknek ajánljuk a képzést, akiknek feladata, hogy hidat képezzenek a szervezetükön belül a technológia és az üzlet között, hogy a technológiai eszközökből üzleti lehetőségeket generáljanak és segítsék cégüket a mesterséges intelligencia (MI) transzformációban való legjobb, legeredményesebb részvételben.

Kurzusunk hasznos lehet mindazok számára, akik szeretnék megismerni az új digitális technológia, a mesterséges intelligencia rejtette lehetőségeket és szeretnének képet kapni arról, hogy melyek azok a területek, ahol saját szervezetüknél is alkalmazhatóak ezek a megoldások.

Ajánljuk a tanfolyamot azoknak is, akik szeretnék megérteni, hogy valójában hol is tartanak ma ezek az innovatív technológiák: hogy a jövő technológiája mennyire csak a jövő zenéje vagy a ma lehetősége.

Miről szól az oktatás?

Áttekintést adunk az MI fogalmáról, rendet teszünk a különböző technológiák (blockchain, IoT, robotika, data science, big data) között és bemutatjuk, mit értünk az alatt, hogy tanul a mesterséges intelligencia.

Sikertörténetek és esettanulmányok szolgálnak arra, hogy különböző iparágak és különböző szervezeti funkciók esetében bemutassuk az MI széleskörű alkalmazási lehetőségeit.

A kurzus során kiemelten foglalkozunk az MI sikeres bevezetéséhez szükséges feltételekkel, szemléletmóddal, a bevezetés lépéseivel. Tárgyaljuk annak kérdését, hogy mely esetekben érdemes platformszolgálatók technológiáit használni, és mikor érdemes saját technológiát fejleszteni. A résztvevők megtanulják, hogyan tudnak felépíteni egy „MI lehetőségek térképe” nevű eszközt, mely segít az MI nyújtotta lehetőségek szervezeti feltérképezésében és priorizálásában.

A kurzust elvégzők körképet kapnak a mai Magyarország mesterséges intelligencia stratégiájáról, valamint arról, milyen támogatási formákat lehet igénybe venni és milyen etikai kérdésekkel kell szembenézni, ha ezen az úton indulni szeretnénk.

Első nap

  1. A mesterséges intelligencia alapjai és helye az felforgató technológiák között, a gépi tanulás lényege dióhéjban
    1. Konkrét példák az MI használatára, hol tart ma a technológia?
    2. A mesterséges intelligencia elhelyezése az egyéb felforgató technológiák kontextusában (blockchain, IoT, robotika, data science, big data)
    3. Hogyan tanul a mesterséges intelligencia, mit jelent ez üzletileg?
    4. Az MI fő kategóriarendszere: gépi tanulás, mélytanulás, felügyelt és felügyelet nélküli tanulás, megerősítéses tanulás
  2. Sikertörténetek és esettanulmányok, a bevezetés hatásossága különböző iparágakban
    1. Iparágankénti áttekintés néhány konkrét esettanulmányon keresztül az üzleti felhasználásokra vonatkozóan
    2. Áttekintő tanulmányok a hatékonyságnövelére vonatkozó előrejelzésekre
    3. Hogyan keressünk MI vezérelt konkrét terméket?
  3. Platformszolgáltatók vs. egyedi fejlesztési igények
    1. Termékekbe és platformokba épített MI és egyedi fejlesztési igények
    2. Ismerkedés a platform szolgáltatók MI képességvel (Google, Microsoft, IBM, Amazon)
  4. MI üzleti stratégia: hogyan mérjük fel az MI adta lehetőségeket és hogyan priorizáljunk?
    1. Az MI üzleti stratégia szempontból történő megközelítése: költség csökkentő, értékesítés növelő, új terméket indító és felforgató bevezetéseket eredményező lehetőségek
    2. Lehetőségek térképe: hogyan induljunk el az MI jelentette üzleti lehetőségek feltérképezésében és priorizálásában

Második nap

  1. Üzleti problémák transzformálása technológiai lehetőségekké
    1. Konkrét feladatok, amelyekben egy-egy üzleti problémához csapatokban kell technológiai megoldási módot találni az első nap tanulságai alapján
  2. Adatok fontossága és az MI érettségi modell
    1. A szervezetben fellelhető adatok feltérképezése és használhatóságának kiértékelése
    2. MI használati képességek fejlettségének illesztése a szervezet digitalizációs szintjéhez
    3. Új szerepek, amelyekre a szervezetben szükség van az MI térhódításának következtében
  3. A sikeres MI bevezetés lehetséges forgatókönyvei
    1. Kompex szervezeti változást segítő forgatókönyvek
    2. Egy konkrét bevezetési példa és alkotóelemeinek értelmezése
  4. Etikai és országstratégiai kérdések és lehetőségek
    1. Magyarország MI stratégiájának és a benne definiált intézmények áttekintése
    2. Európai és magyar szabályozási irányok és rájuk való felkészülés
    3. Társadalmi és gazdasági hatások (munkaerőpiac, ember-gép kapcsolat, kontrollálhatóság)

Miről szól az oktatás?

Áttekintést adunk az MI fogalmáról, rendet teszünk a különböző technológiák (blockchain, IoT, robotika, data science, big data) között és bemutatjuk, mit értünk az alatt, hogy tanul a mesterséges intelligencia.

Sikertörténetek és esettanulmányok szolgálnak arra, hogy különböző iparágak és különböző szervezeti funkciók esetében bemutassuk az MI széleskörű alkalmazási lehetőségeit.

A kurzus során kiemelten foglalkozunk az MI sikeres bevezetéséhez szükséges feltételekkel, szemléletmóddal, a bevezetés lépéseivel. Tárgyaljuk annak kérdését, hogy mely esetekben érdemes platformszolgálatók technológiáit használni, és mikor érdemes saját technológiát fejleszteni. A résztvevők megtanulják, hogyan tudnak felépíteni egy „MI lehetőségek térképe” nevű eszközt, mely segít az MI nyújtotta lehetőségek szervezeti feltérképezésében és priorizálásában.

A kurzust elvégzők körképet kapnak a mai Magyarország mesterséges intelligencia stratégiájáról, valamint arról, milyen támogatási formákat lehet igénybe venni és milyen etikai kérdésekkel kell szembenézni, ha ezen az úton indulni szeretnénk.

Első nap

  1. A mesterséges intelligencia alapjai és helye az felforgató technológiák között, a gépi tanulás lényege dióhéjban
    1. Konkrét példák az MI használatára, hol tart ma a technológia?
    2. A mesterséges intelligencia elhelyezése az egyéb felforgató technológiák kontextusában (blockchain, IoT, robotika, data science, big data)
    3. Hogyan tanul a mesterséges intelligencia, mit jelent ez üzletileg?
    4. Az MI fő kategóriarendszere: gépi tanulás, mélytanulás, felügyelt és felügyelet nélküli tanulás, megerősítéses tanulás
  2. Sikertörténetek és esettanulmányok, a bevezetés hatásossága különböző iparágakban
    1. Iparágankénti áttekintés néhány konkrét esettanulmányon keresztül az üzleti felhasználásokra vonatkozóan
    2. Áttekintő tanulmányok a hatékonyságnövelére vonatkozó előrejelzésekre
    3. Hogyan keressünk MI vezérelt konkrét terméket?
  3. Platformszolgáltatók vs. egyedi fejlesztési igények
    1. Termékekbe és platformokba épített MI és egyedi fejlesztési igények
    2. Ismerkedés a platform szolgáltatók MI képességvel (Google, Microsoft, IBM, Amazon)
  4. MI üzleti stratégia: hogyan mérjük fel az MI adta lehetőségeket és hogyan priorizáljunk?
    1. Az MI üzleti stratégia szempontból történő megközelítése: költség csökkentő, értékesítés növelő, új terméket indító és felforgató bevezetéseket eredményező lehetőségek
    2. Lehetőségek térképe: hogyan induljunk el az MI jelentette üzleti lehetőségek feltérképezésében és priorizálásában

Második nap

  1. Üzleti problémák transzformálása technológiai lehetőségekké
    1. Konkrét feladatok, amelyekben egy-egy üzleti problémához csapatokban kell technológiai megoldási módot találni az első nap tanulságai alapján
  2. Adatok fontossága és az MI érettségi modell
    1. A szervezetben fellelhető adatok feltérképezése és használhatóságának kiértékelése
    2. MI használati képességek fejlettségének illesztése a szervezet digitalizációs szintjéhez
    3. Új szerepek, amelyekre a szervezetben szükség van az MI térhódításának következtében
  3. A sikeres MI bevezetés lehetséges forgatókönyvei
    1. Kompex szervezeti változást segítő forgatókönyvek
    2. Egy konkrét bevezetési példa és alkotóelemeinek értelmezése
  4. Etikai és országstratégiai kérdések és lehetőségek
    1. Magyarország MI stratégiájának és a benne definiált intézmények áttekintése
    2. Európai és magyar szabályozási irányok és rájuk való felkészülés
    3. Társadalmi és gazdasági hatások (munkaerőpiac, ember-gép kapcsolat, kontrollálhatóság)

Képzésvezető

Oktató
Oktató

Oktatóink a területükön kiemelkedő teljesítményt nyújtó szakemberek, akik sokéves tapasztalatukkal, gyakorlatorientált tréningekkel adnak át olyan tudást, amelynek segítségével hallgatóink élvezettel fejlődhetnek.

A jelentkezés menete

A csoport maximális létszáma 19 fő. A tanfolyamot csak megfelelő számú jelentkező esetén indítjuk. Az adott képzési forma (online/tantermi) elindításának feltétele is a megfelelő jelentkezőszám.

A “Jelentkezem” gombra kattintva kérjük, töltsd ki online jelentkezési formunkat, ha regisztrálni szeretnél a képzésre, és jelöld be, mely modulokon vennél részt.

Ha olyan képzésre kérsz ajánlatot, amelyen kizárólag a cégetek dolgozói vesznek részt, kérd egyedi ajánlatunkat!

A jelentkezést követően kapni fogsz egy visszaigazoló e-mailt, amelyben további információkat találsz.

Ha ezt nem kapod meg a jelentkezést követő egy órában, és a Spam mappában sem találod, kérjük, vedd fel velünk a kapcsolatot a hello@braininghub.com e-mail címen!

Kollégánk az általad megadott e-mail címen és telefonszámon felveszi veled a kapcsolatot a további tudnivalókkal kapcsolatban.

Minden jelentkezőt felkeresünk e-mailben és telefonon, és választ adunk a felmerülő kérdéseidre is.

Személyre szabott vállalati képzésünk érdekel?

Egy egész fejlesztői csapat számára keresel oktatást? Esetleg más technológia érdekel? Vedd fel velünk a kapcsolatot, és a vállalati igényekhez és a tudásszinthez kialakított ajánlatot küldünk egyedi tematikával, tanrenddel.

Ők minket választottak

Stylers logo
The urban institute logo
KPMG logo
IT Services Hungary logó
iCell logo
Magyar Telekom logo
Diákhitel logó
OTP Mobil logo
Speedshop logó
Loxon logó

Ők minket választottak

Stylers logo
The urban institute logo
KPMG logo
IT Services Hungary logó
iCell logo
Magyar Telekom logo
Diákhitel logó
OTP Mobil logo
Speedshop logó
Loxon logó

Ezért válassz Te is minket!

IT képzéseinket agilisan, a legfrissebb technológiai igényekhez mérten, gyakorlatorientáltan, folyamatos visszajelzésekre alapozva fejlesztjük magánszemélyek és vállalatok részére.

Szakmai csapatunk világszínvonalú fejlesztői tapasztalattal rendelkezik. Oktatóink a vállalati szférából érkeznek, a tananyag kialakításánál pedig mindig a piaci igényekből indulunk ki. Személyre szabott oktatás esetén díjmentes igényfelmérést követően a vállalati igényekhez és tudásszinthez kialakított egyedi tematikával, tanrenddel dolgozunk. Eredménycentrikus megoldásokkat kínálunk, amelyek minden esetben partnereink üzleti céljait szolgálják. Küldetésünknek tekintjük, hogy olyan IT tudást és szemléletet adjunk át  hallgatóinknak, amelyeket élvezettel használhatnak saját énjük komplexebbé tétele  érdekében.