Online Data Science Tréning
Ismerd meg az adatelemzés és a gépi tanulás világát!
Vegyél részt hamarosan induló félnapos képzésünkön, vagy kérj személyre szabott ajánlatot csapatod számára!
Online
4 óra
2023. ősz
Online Data Science Tréning
Ismerd meg az adatelemzés és a gépi tanulás világát!
Vegyél részt hamarosan induló félnapos képzésünkön, vagy kérj személyre szabott ajánlatot csapatod számára!
Online
4 óra
2023. ősz
Szeretettel meghívunk a Braining Hub és a Stylers Group közös szervezésében megrendezésre kerülő Online Data Science Tréningünkre!
A mesterséges intelligencia előretörésével egyre több eszköz áll rendelkezésünkre ahhoz, hogy egyszerű gépi tanulási feladatokat meg tudjunk oldani. Ezen a pár órás alkalmon röviden áttekintjük a különböző gépi tanulási módszerek alapvetéseit, majd néhány eszközzel (Azure Machine Learning, RapidMiner) megoldunk egy-egy kisebb feladatot.
Fókuszunkban annak a kérdésnek a megválaszolása áll majd, hogy mire érdemes használni az előre csomagolt villámmegoldásokat, és mikor érdemes célmegoldás készítésére adni a fejünket. A tréning így mind elméleti, mind technikai szinten bővíteni fogja a résztvevők ismereteit.
A részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött.
Szeretettel meghívunk a Braining Hub és a Stylers Group közös szervezésében megrendezésre kerülő Online Data Science Tréningünkre!
A mesterséges intelligencia előretörésével egyre több eszköz áll rendelkezésünkre ahhoz, hogy egyszerű gépi tanulási feladatokat meg tudjunk oldani. Ezen a pár órás alkalmon röviden áttekintjük a különböző gépi tanulási módszerek alapvetéseit, majd néhány eszközzel (Azure Machine Learning, RapidMiner) megoldunk egy-egy kisebb feladatot.
Fókuszunkban annak a kérdésnek a megválaszolása áll majd, hogy mire érdemes használni az előre csomagolt villámmegoldásokat, és mikor érdemes célmegoldás készítésére adni a fejünket. A tréning így mind elméleti, mind technikai szinten bővíteni fogja a résztvevők ismereteit.
A részvétel ingyenes, de regisztrációhoz kötött.
Kiknek ajánljuk?
✔ bárkinek, aki szeretné felfedezni a különböző gépi tanulási módszerek alapjait gyakorlati feladatokon keresztül
✔ azoknak, akik szeretnének ismereteket szerezni a mesterséges intelligenciával kapcsolatban
✔ olyan szakembereknek, akik szeretnének egy újfajta megközelítést, szemléletmódot vinni a munkájukba
Képzésvezető
Beosztás: Vezető Data Scientist (Dmlab)
Hiszek az adatok erejében, hiszem, hogy a bennük rejlő összefüggések értékké alakíthatók. Több mint tíz éve oktatóként lelkesen tanítom, illetve data scientistként alkalmazom a gépi tanulás különböző módszereit. Dmlab nevű tanácsadó csapatommal az energetika, a logisztika, a gyártás, a gyógyszeripar, a bankszektor területein belül építünk mesterséges intelligencia megoldásokat, de tőlünk indultak útjukra a radoop és az enbrite.ly nevű startup cégek is.
Helyszín
A tréning online (valós) időben lesz megtartva. A résztvevőket e-mailben fogjuk értesíteni arról, hogy tudnak bekapcsolódni az oktatásba.
Ezért válassz Te is minket!
IT képzéseinket agilisan, a legfrissebb technológiai igényekhez mérten, gyakorlatorientáltan, folyamatos visszajelzésekre alapozva fejlesztjük magánszemélyek és vállalatok részére.
Szakmai csapatunk világszínvonalú fejlesztői tapasztalattal rendelkezik. Oktatóink a vállalati szférából érkeznek, a tananyag kialakításánál pedig mindig a piaci igényekből indulunk ki. Személyre szabott oktatás esetén díjmentes igényfelmérést követően a vállalati igényekhez és tudásszinthez kialakított egyedi tematikával, tanrenddel dolgozunk. Eredménycentrikus megoldásokat kínálunk, amelyek minden esetben partnereink üzleti céljait szolgálják. Küldetésünknek tekintjük, hogy olyan IT tudást és szemléletet adjunk át hallgatóinknak, amelyeket élvezettel használhatnak saját énjük komplexebbé tétele érdekében.
Információ
Amennyiben kérdésed lenne, keresd Laczkó Gábort az alábbi elérhetőségek egyikén.
Laczkó Gábor: gabor.laczko@
Információ
Amennyiben kérdésed lenne, keresd Laczkó Gábort az alábbi elérhetőségek egyikén.
Laczkó Gábor: gabor.laczko@
Ők minket választottak
Ők minket választottak
