Hogyan tanulhatsz a mesterséges intelligenciáról?
Már jó ideje elérhetőek kurzuskínálatunkban a mesterséges intelligenciához kapcsolódó, üzleti IT kategóriába tartozó képzések. Amennyiben érdekelnek az AI nyújtotta lehetőségek, szívesen meghallgatnál néhány gondolatot januári eseményünk mesterséges intelligenciát körüljáró alkalmából, illetve szeretnéd tudni, milyen ismeretekre tehetsz szert különböző szintű tanfolyamainkon, bejegyzésünk neked szól.
Az AI transzformáció titkai
A ProTechtor meetupok a Stylers Group és a Braining Hub szervezésében megrendezésre kerülő online rendezvények. Január 27-én Szabados Leventével és Szertics Gergellyel, a téma nemzetközi szinten elismert szakértőivel és mesterséges intelligencia tanfolyamaink oktatóival beszélgettünk arról, hol tart most itthon az AI stratégia, hol helyezkedünk el a nemzetközi palettán, és hogy mekkora az adatvagyon szerepe. Tisztáztuk a sokszor egybemosott alapfogalmakat, mint mesterséges intelligencia, gépi tanulás, data science, automatizáció, és szó esett az AI transzformációval kapcsolatos tévhitekről is – az esemény végi Q&A szekcióban pedig többek között arra a kérdésre is választ kaptunk, hogyan miként lehet bevonódni az MI koalíció munkájába.
Mesterséges intelligenciával kapcsolatos meetup rendezvényünket teljes terjedelmében is visszanézheted:
Milyen képzéseken tanulhatsz nálunk AI-ról?
Üzleti IT képzéseink között két mesterséges intelligenciával foglalkozó online tanfolyamot is találsz. Az elsőt nevezhetjük alapozó tanfolyamnak is, ennek célja az, hogy gyakorlati példákon keresztül ismertesse meg a résztvevőkkel az AI nyújtotta lehetőségeket. Az elvégzése hasznos lehet mindazok számára, akik szeretnének képet kapni arról, hogy melyek azok a területek, ahol saját szervezetüknél is alkalmazhatóak a mesterséges intelligencia megoldásai. Olyan szakembereknek javasoljuk a képzést, akik segíteni szeretnék cégüket az AI transzformációban való eredményes részvételben.
Második, haladó tanfolyamunk tulajdonképpen egy kedvezményes árú képzési csomag, ugyanis a kurzus magában fogalja az alapozó tanfolyam teljes tananyagát. Azoknak ajánljuk, akik szeretnék magasabb szintre fejleszteni tudásukat a témában – olyan szervezeteknek, vállalatoknak, akik már elhatározták, hogy a mesterséges intelligencia megoldásaival kívánják versenyképességüket javítani vagy működésüket tökéletesíteni. Fontos információ, hogy a képzés interaktív jellegű brainstorming, workshop közbeiktatásával zajlik, feltételezi a résztvevők közreműködését, és azt, hogy iparági tudásukat, munkahelyükkel kapcsolatos igényeiket, kihívásaikat, céljaikat megosszák.
Amennyiben több információra van szükséged, mint amit képzéseink oldalán megtalálsz, szeretettel várunk AI Online Nyílt Napunkra, ahol nem csak velünk, hanem leendő oktatóiddal is beszélgethetsz, és felteheted nekik kérdéseidet, hogy megalapozott döntést hozhass.
A program díjmentes, de regisztrációhoz kötött.
Legutóbbi bejegyzések
Mesterséges intelligencia az etikai kihívások és dilemmák tükrében
A Deloitte felmérése szerint a fogyasztók 76%-a aggódik a mesterséges intelligencia által generált félrevezető információk miatt, és több mint 50%-uk nem képes megkülönböztetni az AI és az ember által előállított tartalmakat. Az üzleti szektorban szintén bizonytalanság uralkodik: a munkavállalók mintegy 60%-a nem tudja, hogy a vállalat által alkalmazott AI rendszereknek vannak-e etikai szabványai.
Új korszak az alkalmazásfejlesztésben: a low-code, no-code világa
A Gartner felmérése szerint 2025-re az új, egyedi üzleti alkalmazások 60%-a újrafelhasználható üzleti szolgáltatásokból fog felépülni. Ahelyett, hogy mindent a nulláról kezdenénk, az előre elkészített komponensek által gyorsabban és könnyebben szállíthatunk szoftvermegoldásokat. A low-code platformok megjelenésével új korszak kezdődött a szoftverfejlesztésben, mára különösebb kódolási ismeretek nélkül is belevághatunk az alkalmazásfejlesztésbe. Bátor kijelentés ez, amikor a low-code, no-code előnyeiről beszélünk, és egyáltalán mit értünk a módszer alatt? Nézzünk ennek a mélyére.
Fejlesztés, biztonság, működés: a DevSecOps háromszögében
Kevesebb hiba? Kevesebb stressz? Hogyan érhetjük el mindezt? A válasz a #DevSecOps-ban rejlik, ami teljesen új megközelítést hoz a biztonsági kérdések kezelésében a szoftverfejlesztés során. Képzeljük el ezt úgy, mint egy ház építését. Nem várjuk meg, hogy a ház elkészüljön, és csak akkor gondolkodunk a biztonsági rendszerekben. Beépítjük őket az alapoktól kezdve.
Adatalapú döntéshozatal a HR-ben
A HR hatalmas evolúciója zajlik, aminek során az emberi erőforrást érintő stratégiák kidolgozásához adatok és analitikák hullámain keresztül vezet az út. Az intuitív és korábbi tapasztalatokra alapozott döntéshozatalt felváltja az evidencia alapú, így jöhet létre az adatközpontú HR.